XX SBSR
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Nome do Campo
Valor do Campo
Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
(*)
(?)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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v
1° Autor
(*)
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Grupo (1° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
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COEAM
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CSE
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GES
GESAST
GESATM
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PCP
SER
Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
(*)
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Grupo (2° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
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YYY
CGIP
CORCR
COPDT
COMIT
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COGPI
DIPE1
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DIPE4
SEPEC
SEGQP
YYY
CGGO
COADM
COEAM
COENE
COESU
COTIC
COPOA
COGRH
YYY
COGAB
SEREL
SECOM
YYY
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
Páginas
(*)
Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
(?)
Os inventários de cicatrizes de movimentos gravitacionais de massa (MGM) constituem uma importante ferramenta em avaliações de risco e suscetibilidade, a fim de mitigar os impactos desses fenômenos. Este trabalho delimitou e caracterizou as cicatrizes dos MGM deflagrados por um evento de precipitação intensa em 16 e 17 de dezembro de 2020, na divisa entre Presidente Getúlio, Ibirama e Rio do Sul, no estado de Santa Catarina. Os métodos utilizados compreendem a análise multitemporal de imagens Sentinel-2 e CBERS-04a, análise das redes de drenagem e validação em campo. Foram identificadas 143 cicatrizes, com uma área total de 0,54 km². Os tipos de MGM compreendem deslizamentos planares com grande extensão lateral e fluxos de detritos, que ocorrem na direção dos trechos de drenagem. Os resultados revelam que o método utilizado é eficaz devido à alta concentração de cicatrizes em uma área reduzida e os produtos poderão auxiliar estudos futuros na região. ABSTRACT: Landslide inventory maps are an important tool in risk and susceptibility assessments, in order to mitigate the impacts of these events. The following study identified the scars of landslides triggered by a extreme rainfall event in December 16 and 17, 2020, in the border between Presidente Getúlio, Ibirama and Rio do Sul, in the state of Santa Catarina, southern Brazil. The methods include multitemporal analysis of Sentinel-2 and CBERS-04a satellite images, analysis of drainage networks and field validation. 143 scars were mapped, with a total area of 0.54 km². The main types of landslides identified were planar landslides, with large lateral extension and debris flows, which occur in the direction of drainage stretches. The results obtained show that the methods used are effective due to the high number of scars found in a small area, and the products may contribute in future studies in the region.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
simone
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